Hace falta ser burro

(Y no hablo de Kiko Rivera)

Ayer el periódico El Español publicó este titular:

Hay que ser muy burro (o tener hambre de clics) para publicar semejante titular.

Rivera dice que ha superado su adicción a las drogas, y que ahora puede permitirse una copa de vez en cuando.

Ese es el sueño húmedo de cualquier adicto.

Pero va a ser que no, amigo.

De hecho, esta declaración es tan peligrosa como dejar a Jiménez Losantos a cargo de un karaoke en plena madrugada.

La neurobiología de las adicciones nos repite hasta el cansancio que el cerebro de un adicto no vuelve a ser el mismo. Las drogas, señor Rivera, modifican nuestros circuitos neuronales.

Crean atajos que una vez establecidos son difíciles de “olvidar”. Es como si el cerebro construyera autopistas hacia esa raya de farlopa. Y aunque dejemos de conducir por ellas, siguen ahí, listas para que las recorramos como locos al menor estímulo.

Hace unos meses se publicó un estudio¹ donde proponían un modelo matemático que te vuela la cabeza. Con él son capaces prever la probabilidad de una recaía.

Vale, pues los resultados revelan que incluso después de años de abstinencia, las señales asociadas al consumo pueden reactivar esas “autopistas”. Es decir, una sola copa puede ser el detonante que ponga en marcha de nuevo toda la maldita maquinaria.

Cuando Kiko Rivera dice que puede beber un poquito, ignora que el alcohol y las drogas comparten rutas neuronales. Esa copa que dice poder beber reactivará sin el menor esfuerzo las mismas vías que se ponían patas arriba con la droga que consumiera entonces.

Es como si un pirómano creyera que puede jugar con cerillas sin quemar nada.

La burrada no es de Kiko, es de El Español, por promover mensajes que se contradicen con la evidencia científica.

Claro que no sé por qué me sorprende.

Un abrazo,

Oihan

PD1: Gracias a mi amigo Jose del centro de adicciones L-Mental por enviarme la noticia.

PD2: Nunca pensé que metería a Losantos en uno de mis emails.

1. Mao, S., Chou, T., & D'Orsogna, M. R. (2024). A probabilistic model of relapse in drug addiction. Mathematical Biosciences, 372, 109184. https://doi.org/10.1016/j.mbs.2024.109184